Denodo, חברת שכבות הנתונים לבינה מלאכותית, הודיעה מפאלו אלטו שבקליפורניה על ממצאי מחקר מקיף ועצמאי שערכה חברת המחקר Veqtor8. הדוח, שכותרתו "החזר ההשקעה בשכבת נתונים מבוססת בינה מלאכותית עבור בינה מלאכותית אוטונומית", התבסס על ראיונות מעמיקים עם אנשי מקצוע ארגוניים, מומחי הייפרסקיילר ושותפות טכנולוגיות בבנקים גלובליים, בקבוצות תקשורת, ביצרניות כימיקלים ובחברות מובילות בשוק הלוגיסטיקה.
לצורך המחקר נבנה מודל פיננסי של ארגון בגודל ממוצע, שגדל מ-100 סוכנים בשנה הראשונה ל-900 סוכנים בשנה השלישית, על פני 100 מקורות נתונים ארגוניים מבוזרים. בין התוצאות: פי 2.9 יותר ערך עסקי המופק מיוזמות בינה מלאכותית, פריסת סוכנים מהירה פי שלושה הודות לשימוש חוזר במוצרי נתונים מוכנים מראש במקום בניית אינטגרציות בהתאמה אישית לכל פריסה, והפחתה של 68% בעלויות התפעול.
לפי הדוח, ההפחתה בעלויות נובעת מהעברת שאילתות ישירות לשכבת נתוני הבינה המלאכותית ומסינון הנתונים לפני קליטתם במודל — צעד שמוריד את עומסי ההקשר לכל משימה מ-18,000 אסימונים לכ-5,760 אסימונים. עוד נמצא כי הגישה חוסכת יותר מ-75% מעלויות האינטגרציה והריבונות, מקטינה את עלויות התחזוקה ב-79% ואת מאמצי ניהול המדיניות ב-76%.
"יעילותם של סוכנים תלויה אך ורק בנתונים שאליהם יש להם גישה. חיבור של מערכת בודדת הוא עניין פשוט, אך תזמור של עשרות מערכות לכדי תהליך עבודה קוהרנטי ואמין, תחת מדיניות אבטחה עקבית, הוא משימה מורכבת ביותר", אמר אנדרו מילרוי, אנליסט ראשי ב-Veqtor8 ומחבר הדוח.
המחקר מצביע על כך שבתעשיות הנתונות לרגולציה סוכן ייצור בודד עשוי לגעת ב-30 עד 50 מערכות ענן, תוכנה כשירות, מערכות מדור קודם ומערכות תפעוליות שונות — מצב שיוצר עיכובים חמורים באינטגרציה ופגיעויות בריבונות הנתונים.
"ארגונים אינם יכולים להרשות לעצמם לבחור בין מהירות, משילות ויעילות עלות בעת הרחבת השימוש בבינה מלאכותית", אמר אלברטו פאן, מנהל הטכנולוגיות הראשי של Denodo. "באמצעות איחוד הגישה, הסמנטיקה ואכיפת המדיניות המרכזית על פני סביבות נתונים מבוזרות, ומבלי להידרש להעברה מסיבית של נתונים, הפלטפורמה מספקת את התשתית החיונית עבור סוכני בינה מלאכותית אמינים ברמה ארגונית".
הדוח המלא זמין להורדה ללא עלות באתר Veqtor8, פלטפורמת ייעוץ ותובנות עצמאית המתמקדת בבינה מלאכותית, ניהול נתונים, אבטחת סייבר ותשתיות ענן. Denodo, שמושבה בפאלו אלטו, מפתחת שכבת נתונים מבוססת בינה מלאכותית המשמשת תשתית לסוכנים וליישומים ארגוניים. הידיעה הופצה בעולם באמצעות GlobeNewswire.
